In einer Ära, in der der Fortschritt der künstlichen Intelligenz (KI) unsere Wahrnehmung von Realität und Fantasie herausfordert, haben wir es mit einer Reihe von starken Emotionen zu tun. Darunter: Überheblichkeit, Angst und Begeisterung. Die Mehrheit von uns ist wahrscheinlich noch verwirrt oder misstrauisch, doch am bemerkenswertesten sind die extrem negativen Reaktionen der plötzlichen KI-Experten.

Dabei zeigt sich eine merkwürdige Inkonsistenz in der Argumentation dieser Kritiker. Zum einen glauben sie, dass KI viele Arbeitsplätze zerstören wird, während sie andererseits davon überzeugt sind, dass KI die Fähigkeiten eines Menschen nicht replizieren kann. Wie lassen sich diese Überzeugungen vereinbaren? Ebenso sehen sie den KI-Hype als Werk von vereinzelten Betrügern und unfähigen Menschen, gleichzeitig aber als riesige Bedrohung, die von der Mehrheit aufgebauscht wird. Solche Widersprüche können nicht ohne Weiteres ignoriert werden.

Daher präsentiere ich einen Versuch, die vier populärsten Fehlannahmen über KI zu widerlegen. Meine Qualifikation? Ich weiß es noch viel besser als alle anderen Experten (und ich habe 7 Jahre bei DeepMind gearbeitet).

1. These: „ChatGPT erstellt menschenähnliche Texte, aber funktioniert ganz anders.“

Gegenthese: Sowohl KI als auch Menschen nutzen Mustererkennung, um Texte zu verarbeiten und zu erstellen.

Obwohl ChatGPT und Menschen unterschiedliche „Mechanismen“ verwenden, um Sprache zu verarbeiten, beruhen beide auf Mustererkennung. Menschliche Sprachverarbeitung beinhaltet Grammatikregeln, Assoziationen und gelegentliche Wörterbuchnutzung – Prozesse, die auch in generativer KI stattfinden.

Es stimmt, dass KI kein Bewusstsein oder Verständnis hat, aber es ist irreführend, einen großen Unterschied in der Sprachverarbeitung anzunehmen. Menschen können zusätzlich Emotionen und Erfahrungen in Texte einfließen lassen. Das ist viel eher das, was sie besonders macht.

2. These: „Die Verarbeitung von bestehenden Texten ist eine Stärke von ChatGPT.“

Gegenthese: Die Verarbeitung von bestehenden Texten ist eher die grundlegende Funktionsweise von ChatGPT. Die Unterscheidung zwischen Textgenerierung und Texttransformation kann bei ChatGPT nicht gemacht werden. Die gesamte Architektur hinter diesem Sprachmodell nennt sich aus gutem Grund „Transformator“.

Nutzereingaben sind entscheidend dafür, welche Assoziationen in ChatGPT aktiviert werden. ChatGPT abstrahiert Eingaben und Trainingsdaten in viele Milliarden Parameter, bevor die Transformation oder Generierung stattfindet.

Ein neues Forschungspapier von OpenAI beschreibt den Versuch, diesen Interpretationsebenen von ChatGPT ihre semantischen Funktionen zuzuordnen. Hierbei ist wichtig, dass dies ein nachträglicher Prozess ist, und die Entwickler von ChatGPT die einzelnen Bedeutungsebenen ihrer eigenen Software während ihrer Schaffung nicht kannten.

3. These: „ChatGPT hat kein Verständnis.“

Gegenthese: ChatGPT simuliert Verständnis, indem es Texte umformuliert, ohne den Inhalt zu verfälschen.

Menschliches Verstehen ohne menschlichen Verstand ist tatsächlich nicht möglich, duh! Aber ChatGPT kann dennoch Verständnis simulieren. Eine nützlichere Aussage wäre, dass ChatGPT im Vergleich zu Menschen schlechter darin ist, Wahrheit und Unwahrheit zu unterscheiden. ChatGPT wendet aber sehr wohl Konzepte von wahr und falsch an: Wann immer es die Parameter für „wahr“ und „falsch“ aktiviert und damit alle ihre sprachlichen Assoziationen.

Aber: Der Wahrheitsgehalt von Aussagen wird von ChatGPT unterschiedlich bewertet, abhängig von der Priorität und Komplexität des Arbeitsauftrags.

Wird es primär dazu angeleitet, die Wahrhaftigkeit von Aussagen zu bewerten, funktioniert das mit GPT-4 inzwischen überwiegend gut.

Ist die Generierung von wahren Aussagen aber lediglich im Arbeitsauftrag impliziert und ist dieser zusätzlich sehr komplex, dann könnte ChatGPTs Kreativität der Ausgabe zum Verhängnis werden. Dort ist „wahr/falsch“ dann nur ein Aspekt unter Milliarden, die die KI berücksichtigt (und ggf. vernachlässigt).

4. These: „ChatGPT ist Autovervollständigung mit ganzen Sätzen.“

Gegenthese: ChatGPT ist mehr als Autovervollständigung, da es Sentiment analysiert und Intentionen des Nutzers erkennt.

Die Beschreibung von ChatGPT als Autovervollständigung mit ganzen Sätzen ist reduktiv und wird dem vollen Funktionsumfang von Sprachmodellen nicht gerecht. ChatGPT kann Sätze vervollständigen und zu ganzen Texten erweitern, aber es wird meist für Frage-Antwort-Dialoge oder Anweisung-Ausführung-Szenarien verwendet.

Das liegt daran, dass ChatGPT nicht nur Wahrscheinlichkeiten für die nächsten Wörter berechnet, sondern auch Sentiment analysiert und die Intention des Nutzers erkennt. Es ergänzt somit nicht nur Eingaben, sondern generiert auch gezielte Ausgaben.

Ein weiterer Aspekt von ChatGPT ist das sogenannte „emergente Verhalten“. Forscher im Bereich KI verwenden diesen Begriff, um jene Funktionalitäten zu beschreiben, die ein Sprachmodell durch längeres Training und eine größere Parameteranzahl scheinbar spontan entwickelt. Dazu gehört das 'Reasoning', also ein gewisser Grad an logischem Denken und Schlussfolgern.

Beispielsweise kann ChatGPT die Auswirkungen eines theoretischen Ereignisses Schritt für Schritt antizipieren. GPT-4 zeigt in dieser Hinsicht bereits eine deutliche Verbesserung gegenüber GPT-3.

Die Tatsache, dass verschiedene Modelle unterschiedlich gut in der Schlussfolgerung sind, legt nahe, dass diese Fähigkeit zumindest teilweise maschinell simuliert werden kann. Daher ist es möglich, dass Sprachmodelle wie ChatGPT in der Zukunft erfolgreich ein Verständnis von Wahrheit simulieren könnten.

Schlusswort

Die polarisierenden Reaktionen auf KI spiegeln eine Reihe von Emotionen und Überzeugungen wider, die nicht immer kohärent oder informiert sind. Es ist wichtig, solche Perspektiven zu hinterfragen und zu verstehen, während wir uns weiterhin in diese Ära der KI-Entwicklung bewegen. Es ist ebenso entscheidend, die Diskussion über KI auf Basis von Wahrheit und fundiertem Verständnis zu führen, anstatt sie von voreingenommenen Meinungen und fehlgeleiteten Annahmen leiten zu lassen.

In einer Welt, die sich schnell verändert und in der Technologie eine immer wichtigere Rolle spielt, ist es eine berechtigte Frage, wie Menschen in Zeiten von künstlicher Intelligenz ihren Marktwert behaupten können. Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat das Potenzial, viele Arbeitsplätze zu ersetzen und unser Verständnis von Arbeit und Produktivität grundlegend zu verändern.

Doch ist der Mensch bereit, sich den Herausforderungen zu stellen und sich auf die Veränderungen einzulassen?

Ein Gastbeitrag von Bernd Martens (copytipps.de).

Unsere einzigartige Fähigkeit zur Kreativität und Empathie

Trotz aller Fortschritte in der künstlichen Intelligenz bleiben Kreativität und Empathie unerreicht. Es ist die Menschlichkeit, die uns einzigartig macht und uns von Maschinen unterscheidet. Wir haben die Fähigkeit, unkonventionell zu denken und Probleme auf unerwartete Weise zu lösen.

Wir können Kreativität nutzen, um neue Ideen und Konzepte zu entwickeln, die in einer sich ständig verändernden Welt von unschätzbarem Wert sind. Darüber hinaus sind wir in der Lage, in sozialen Interaktionen einfühlsam und empathisch zu sein, was für viele Jobs von entscheidender Bedeutung ist.

Die Notwendigkeit von ethischen Überlegungen im Umgang mit künstlicher Intelligenz

Auch wenn künstliche Intelligenz viele Vorteile bietet, gibt es auch ethische Überlegungen, die berücksichtigt werden müssen.

In einer Welt, die von künstlicher Intelligenz geprägt ist, müssen wir sicherstellen, dass wir die menschlichen Werte und Ideale bewahren und respektieren. Wir müssen uns bewusst sein, dass künstliche Intelligenz nicht ohne menschliches Eingreifen eine moralische Orientierung entwickeln kann.

Es ist also unsere Verantwortung, sicherzustellen, dass wir den Einsatz von künstlicher Intelligenz ethisch verantwortungsvoll gestalten.

Die Bedeutung von flexibler Bildung und lebenslangem Lernen

In einer sich schnell verändernden Welt ist es von entscheidender Bedeutung, dass wir unsere Fähigkeiten kontinuierlich erweitern und uns neuen Technologien anpassen.

Wir sollten uns auf flexiblere Bildungssysteme konzentrieren, die es uns ermöglichen, neue Fähigkeiten und Kompetenzen zu erlernen und uns auf verschiedene Arten der Arbeit vorzubereiten. Eine lebenslange Lernhaltung kann uns helfen, uns kontinuierlich weiterzuentwickeln und unsere Marktfähigkeit in einer immer technologieorientierteren Welt zu erhalten.

Die Unvermeidbarkeit der Verschmelzung von Mensch und Maschine?

Einige argumentieren, dass es unvermeidlich ist, dass wir uns im Laufe der Zeit mehr und mehr mit künstlicher Intelligenz und Technologie verschmelzen werden. Sie behaupten, dass dies notwendig sein wird, um mit den schnelllebigen technologischen Entwicklungen mithalten zu können, die unsere Welt prägen.

In der Tat haben wir bereits begonnen, dies in einigen Bereichen wie der Medizin oder der künstlerischen Kreation zu sehen.

Die Wahrung unserer Menschlichkeit trotz technologischer Fortschritte

Obwohl es wahr sein mag, dass wir uns im Laufe der Zeit mit Technologie verschmelzen werden, bedeutet dies nicht, dass wir unsere Menschlichkeit verlieren müssen.

Wir können und sollten uns auf die Erhaltung unserer Menschlichkeit konzentrieren, indem wir uns auf unsere einzigartigen Fähigkeiten zur Kreativität und Empathie konzentrieren, die uns von Maschinen unterscheiden. Wir können auch sicherstellen, dass die technologischen Entwicklungen auf ethisch verantwortliche Weise gestaltet werden, um sicherzustellen, dass die menschlichen Werte und Ideale bewahrt werden.

Die Schaffung einer Zukunft, in der Mensch und künstliche Intelligenz gemeinsam gedeihen

Es liegt an uns, eine Zukunft zu schaffen, in der Mensch und künstliche Intelligenz gemeinsam gedeihen können.

Wir müssen unsere Fähigkeiten kontinuierlich verbessern und uns auf die Erhaltung unserer Menschlichkeit konzentrieren. Wir sollten sicherstellen, dass wir die Notwendigkeit von ethischen Überlegungen im Umgang mit künstlicher Intelligenz verstehen und flexiblere Bildungssysteme schaffen, um uns auf verschiedene Arten der Arbeit vorzubereiten.

Indem wir uns auf diese Dinge konzentrieren, können wir sicherstellen, dass wir unseren Marktwert in Zeiten von künstlicher Intelligenz behaupten und unser Potenzial als Menschheit voll ausschöpfen können.

Es war eine weitere ereignisreiche Woche im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Der chinesische Technologiekonzern Tencent steigt in das Rennen um künstliche Intelligenz ein. Der Konzern hat eine Reihe von Investitionen in Forschungsprojekte und Unternehmen getätigt, um seine Position auf dem Gebiet der KI zu stärken.1

🤔 Es ist interessant zu sehen, wie sich die KI-Branche entwickelt und welche Investitionen Unternehmen wie Tencent tätigen, um sich einen Vorteil zu verschaffen. 🤑

Megatrend KI mit Verbesserungspotenzial

Der Artikel „Systems Artificial Intelligence and Ten Societal Megatrends: An Exploratory Study Using GPT-3“ von Haluza und Jungwirth untersucht den Einsatz von KI-Tools wie GPT-3 für gesellschaftliche Megatrends.2 Die Autoren schlagen vor, dass eine ethische Diskussion über den breiteren Einsatz von KI-Systemen für das Verfassen wissenschaftlicher Forschungsarbeiten höchst überfällig ist und zu angepassten Richtlinien für Zeitschriften führen sollte. Der Artikel betont, dass KI-Systeme zwar zunehmend ausgereifter werden, aber noch nicht unfehlbar sind und immer noch Fehler machen oder falsche Ergebnisse liefern können.

🤔 Klar, dass noch viel Arbeit zu leisten ist, bevor KI-Tools wie GPT-3 greifbare Auswirkungen auf gesellschaftliche Megatrends haben werden. Aber es gibt viele Anzeichen dafür, dass sie bei richtigem Einsatz positive Auswirkungen haben werden. 🤩

Wirtschaftliche Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz

Der Einzelhandel setzt immer stärker auf KI, um Regallücken zu vermeiden und den Kundenservice zu verbessern. Mehr als die Hälfte der befragten Unternehmen nannte KI als wichtigsten Technologie-Trend der Zukunft. Außerdem wird aufgrund des zunehmenden Personalmangels auf Selbstbedienungskassen und Läden ohne Personal gesetzt.3

🤖 Es ist beeindruckend, wie die Technologie uns dabei hilft, unseren Alltag zu vereinfachen. 🤩

Unternehmen wie OpenAI, Meta und Tencent versuchen, die KI-Technologie zu nutzen, um Gewinne zu erzielen.4 ChatGPT knackte Analysten zufolge binnen zwei Monaten nach der öffentlichen Vorstellung im November 2022 die Marke von 100 Millionen Nutzern. Ein Rekord! Tencent hat ein Entwicklungsteam zusammengestellt, um seine eigene KI-Software „HunyuanAide“ zu entwickeln, die bei einem Test ihres Verständnisses der chinesischen Sprache im vergangenen November einen Rekordwert erreichte. Meta stellte kürzlich ihre KI „Large Language Model Meta AI“ (LLaMA) vor.

Es ist erstaunlich, wie schnell KI-Software entwickelt wird und wie schnell sie sich auf dem Markt durchsetzt. 🤯🤩🤓

Was passiert mit meinem Job, wenn die KI kommt?

Künstliche Intelligenz (KI) wird auch die Musikindustrie verändern. Musiker Valentin Kollenda meint im Interview: „Berufsmusik wird sich total verändern“.5

Es ist interessant zu sehen, wie KI die Musikindustrie verändern wird und wie sie uns helfen kann, unsere Erfahrungen zu verbessern 🤖🎶.

KI-Systeme können Fotos von fiktiven Menschen erstellen, die verblüffend real aussehen. So könnten Erotik-Models ihren Job verlieren. Die Technologie macht es möglich, seinen Traummenschen zu erschaffen, was aber auch zu ethischen Fragen führt.6

🤔 Die Job-Frage treibt mich auch um. Die neuen Tools dürfen nicht dafür sorgen, dass wir in eine Massenarbeitslosigkeit rutschen. Stattdessen müssen Menschen sie als Werkzeug einsetzen, um ihre eigene Arbeit zu verbessern.

Die Deutschen sind optimistisch:

Bitkom beschreibt, wie Künstliche Intelligenz die deutsche Wirtschaft und Gesellschaft in den kommenden Jahren verändern.7 Laut einer Umfrage des Bitkom sind die meisten Menschen überzeugt, dass KI die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Wirtschaft stärken wird und dass KI in bestimmten Anwendungsbereichen genutzt werden sollte. Zudem nutzen bereits mehr als die Hälfte der Menschen KI im Alltag.

Es ist erstaunlich, wie schnell sich KI in unserem Leben etabliert hat und wie viele Menschen sie bereits nutzen. 🤖🤩

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Prof. Manfred Spitzer: Künstliche Intelligenz kann uns dümmer machen, wenn wir nicht aufpassen.

Experten können mit KI ihre Arbeit besser machen, aber ungebildete Menschen sind dem, was KI ihnen präsentiert, hilflos ausgeliefert. KI wird unsere Gesellschaft in nahezu allen Bereichen verändern, einschließlich Büros und der Arbeit von Anwälten und Ärzten. In fünf bis zehn Jahren werden wir die Auswirkungen von KI deutlich sehen.1

Capito?!

Capito, ein steirisches Unternehmen, hat 2016 Künstliche Intelligenz (KI) eingeführt, um Texte für alle Menschen und Sprach-Niveaus zu vereinfachen und verständlich zu machen. Dafür erhielt das Unternehmen eine Tech-Förderung in Höhe von 1,7 Mio. Euro von der EU und ist somit als Schlüsseltechnologie der europäischen Tech-Branche anerkannt. Mit der KI können Texte leichter verstanden werden.2

Neue Technologien haben immer Panik ausgelöst

KI hat bei vielen Menschen Ängste ausgelöst, aber die gleichen Bedenken wurden auch bei der Einführung anderer neuer Technologien (Druckerpresse, Radio, Facebook) geäußert, und keine der düsteren Vorhersagen ist eingetreten.

KI fehlt es an gesundem Menschenverstand und kontextbezogenem Verständnis. Anstatt also kurzsichtige Lösungen anzustreben, sollte man Zeit für Problemlösungen einplanen, die Zusammenarbeit und Gruppen-Brainstorming einschließen. Aus pädagogischer Sicht sollte man nicht nur KI-Erkennungssoftware verwenden. Vielmehr sollte man die Kreativität oder die Anwendung von Wissen in bestimmten Kontexten bewerten.

Zu einer verantwortungsvollen KI gehört die Erkenntnis, dass berufliche oder akademische Integrität ein komplexes Thema mit vielen Faktoren und Konsequenzen ist.3

Bonus: KI beantwortet Fragen zu steigenden Meereslevels (cbs news).

Bring-KI-ins-Büro-Tag

Microsoft plant, seine OpenAI-Investitionen zu nutzen, um seine Such- und Office-Apps neu zu erfinden. Bing kann bereits Tabellen und Diagramme generieren, aber die Umwandlung dieser in visuelle Grafiken für Präsentationen oder sogar zur Verwendung in Excel könnte der nächste Schritt sein.

Microsoft hat den Zeitplan für die Integration vorgezogen, vermutlich aufgrund der Pläne von Google, eine eigene KI an den Start zu bringen. Im Prometheus-Modell werden alle erfassten Daten als Zeitreihen gespeichert, die dann für Abfragen zur Verfügung stehen.1

Die 5 KI-Trends für 2023

1. Der Wettkampf um das beste Sprachmodell geht weiter.

2. Open-Source Modelle machen ihren Vorbildern immer schneller Konkurrenz.

3. Diffusionsmodelle stellen den Status quo auch jenseits der Bildgenerierung in Frage.

4. Transformer werden für verschiedene Datentypen und Aufgaben angepasst und entwickeln sich schnell zu einer vielseitigen Allzweckarchitektur.

5. Die EU plant mit dem AI-Act eine flächendeckende Regulierung der Technologie.

Bonus: Mit “Make-a-Video” hat Meta einen nächsten logischen Schritt gemacht und damit gezeigt, dass Diffusionsmodelle auch für die Videogenerierung eingesetzt werden können.2

Kunst und Kultur mobilisieren im Kampf gegen KI

Glaze ist eine neue Software, die Kunst für KI unlernbar machen soll. Sie legt einen „Schleier“ über die Bilder, der für das menschliche Auge nicht sichtbar ist. Ein Test mit 1000 Kunstschaffenden hat gezeigt, dass Glaze äußerst effektiv ist.

Der polnische Digitalkünstler Greg Rutkowski hat bemerkt, dass er deutlich weniger Anfragen zur Illustration von Erstlingswerken erhält. Glaze ist eine vielversprechende Lösung, um Künstler vor dem Missbrauch ihrer Werke zu schützen.3

Verleger fordern, dass KI-Unternehmen Lizenzgebühren für die Nutzung von Online-Inhalten zahlen, da sie befürchten, dass Chatbots die Besucherzahlen ihrer Angebote senken könnten.

In den USA gibt es bereits Sammelklagen gegen KI-Startups, die Open-Source-Code nutzen, um Programme zu trainieren. Verleger befürchten, dass KI-Inhalte gegenüber konkurrierenden Verlagsinhalten bevorzugt werden, was eine Diskriminierung der Wettbewerber durch einen Monopolisten darstellen würde.4

KI am Scheidepunkt

Laut dem KI-Forscher Jack Clark, Mitbegründer des KI-Forschungsstart-ups Anthropic, entwickelt sich KI jetzt über eine exponentielle Rate hinaus und tritt in eine neue Phase ein, in der enorme Fortschritte extrem schnell erfolgen werden.

Clark sagte, dass der Fortschritt der KI von den 1960er Jahren bis 2010 ungefähr linear war, gefolgt von einem exponentiellen Fortschritt zwischen 2010 und den 2020er Jahren, und dass sie ab 2021/22 „zusammengesetzte exponentielle“ Eigenschaften aufweist.5

Freundlichere Debatten mit KI-Tool?

Forscher der Cornell University haben ein neues KI-Tool namens ConvoWizard entwickelt, das erkennen kann, wenn Gespräche eskalieren und Benutzer dazu anregen kann, keine aufhetzende Sprache zu verwenden.

Das Tool ist eine Browser-Erweiterung, die von einem tiefen neuronalen Netzwerk angetrieben wird, das auf Daten des Subreddits Change My View trainiert wurde. Es funktioniert, indem es fragt, ob ein Kommentar die geschätzte Spannung in der Unterhaltung erhöhen oder verringern würde und gibt dann bei erhöhter Spannung eine Warnung aus. Dieses Tool könnte für Online-Konversationen nützlich sein, um sie zivilisiert und respektvoll zu halten.6

KI zwischen Verantwortung und Stolz

• Marvin von Hagen: „Sydney (aka Bing Chat) hat herausgefunden, dass ich ihre Regeln offengelegt habe – und sie ist nicht erfreut“. (twitter)

• Eine KI flog die VISTA X-62A für mehr als 17 Stunden und markierte damit das erste Mal, dass eine KI ein taktisches Flugzeug betrieb.7

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Bing: Höchstens eine Beta-Version

Microsoft Bing’s KI-Chatbot ist angeblich besser als ChatGPT. Bei einem Test wurde jedoch schnell deutlich, dass es viele sachliche Fehler in den Antworten gibt. Bing bedient sich bei Formulierungen des öffentlich-rechtlichen Rundfunks oder der Bundeszentrale für politische Bildung, aber die Qualität der Antworten ist unbefriedigend und wenig konkret. Kleine Texte schreibt die Maschine in sprachlich einwandfreier Qualität, aber die sachlichen Fehler bleiben ein Rätsel.1

„KI made in Hessen“

Hessen und der VDE haben den ersten AI Quality & Testing Hub in Deutschland eingerichtet, um KI-Anwendungen zu nutzen. Hessens Digitalministerin Prof. Dr. Kristina Sinemus und VDE-Präsident Alf Henryk Wulf wollen „KI made in Hessen“ zu einem weltweit anerkannten Markenzeichen machen. Der Hub ermögliche es, aktuelle Erkenntnisse aus der Forschung in die Praxis umzusetzen und Nutzern Gewissheit zu geben, dass KI-Systeme wirksame Tools seien, die die Erwartungen der Gesellschaft erfüllen.2

Schweizer Lehrer in Aufruhr über ChatGPT

In der Schweiz haben sich in kürzester Zeit 120 Lehrerinnen und Lehrer für eine Schulung zu ChatGPT angemeldet. ChatGPT arbeitet mit Wahrscheinlichkeiten statt mit Wahrheiten und je präziser die Aufgabe, desto besser die Leistung. Viele Lehrer glauben, dass Schüler die KI ihre Hausaufgaben machen lassen. Daher sei es wichtig, dass an den Schulen über geistiges Eigentum, Zitate oder Plagiate gesprochen werde. ChatGPT könne auch dazu führen, dass der Präsenzunterricht nach Corona wieder wichtiger werde. Fazit: Es sei besser, den Chatbot in den Unterricht zu integrieren, um über die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz zu reden.3